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菲尼特戴勇军:智慧路灯全栈AI为城市创建新机遇

来源: | 发布日期:2021-09-22

《中国互联网发展报告(2021)》显示,随着物联网、云计算等新一代信息技术的广泛应用,在2020年,我国AI产业规模达到3031亿元,同比增长15%,同时,在国家大力推广5G、云计算、大数据、物联网等领域商业化运用的情景下,智慧路灯与AI的深度融合,将为数字城市产业升级提供新动能。

目前中国城市居住人口占总人口63.89%,作为全国一半以上人口的生活载体,城市有丰富的数字服务应用场景,同时随着城市人口的逐步增加,也有对现有基础设施数字化服务、个性化数字管理的庞大需求。作为聚焦数字城市智慧路灯AI服务场景领先企业,菲尼特一直将城市服务场景数字化作为核心赛道。

近期,菲尼特基于数字城市基础设施智造与数字城市系统集成服务提出了“场、智、云”数字城市全栈AI解决方案,菲尼特总经理戴勇军从数字城市的全栈AI理念解析,到全栈AI方案的落地应用,深入阐释了菲尼特的观点和实践。

“场景空间服务”,智慧路灯加载全栈AI全方位助力城市服务向数字化方向发展

在城市干道与街区中,林立各类杆体,不仅占用空间、土地资源,还影响市容。由于智慧杆能够集成多样化功能于一身,能有效消除“多杆林立”和“信息孤岛”等现象,因此戴勇军认为,“智慧杆”又看似只是普通市政路灯的“身”,实际上已经带上一颗数字城市的“芯”。

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合杆前


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合杆后

AI与智慧路灯的融合,或是未来十年最大的创新机遇,在城市领域亦是如此。为此,菲尼特提出了“场景空间服务”的理念,将人工智能的能力通过智慧路灯终端与城市大脑注入城市场景,并通过核心场景构建场景边缘数据智能中心,用AI重新定义的软硬件迭代传统场景中的系统构成,最后沉淀出数字城市全栈AI系统,进而实现数字城市智慧化应用的创新过程。

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菲尼特自研智慧路灯终端

简单来理解,数字城市场景空间的“服务”,深度融合了边缘计算的AI感知、场景端的毫秒级别的AI决策、场景端的AI执行和预测,分别对应场景数据的采集分析、空间资源的优化配置、空间维度的叠加扩展,通过智慧路灯传感器、AI、云边端等软硬件产品,实现人工智能AI与物联网融合作用于数字城市建设。

在实际落地上,菲尼特建立的数字城市场景实验室,基于未来城市场景进行细分,可以针对单一问题的现状,诊断、分析需求,以场景端数字AI全栈服务应用进行城市服务升级,用场智云对未来城市场景,对生产、生活和生态空间进行数字场景规划,并提前推演实施结果,模拟出城市智慧化数字服务需求,从而规划实际的场景应用。再针对核心数字服务场景进行测试调优,数字城市的AI学习推理框架会自我迭代,让城市管理更具智慧,让居民生活更有温度。

智慧交通、智慧社区、智慧城管……数字城市全栈AI现已走入城市

菲尼特基于自研的数字城市全栈AI平台现已开发了智慧城管、智慧交通、数字智慧社区的AI智慧路灯应用端,贯通场智云数字城市场景应用全链条,在交通、安防、生活、环保等众多场景,为各个数字场景带来了降本增效、服务体验提升的实际效果。AI只有走向落地,助力场景实现数字管理与数字服务,才是真正释放了价值。

交通

智慧交通

城市的生活空间覆盖人们的衣食住行。以通行场景为例,在交通场景中,菲尼特智慧交通管理解决方案提供了AI行人精准化识别,AI斑马线、智慧停车、共享单车AI治理等管理服务,打造有序、安全和畅通出行环境;

城管

智慧城管

在城市治理领域,菲尼特通过智慧城管系统为城市的整洁和高效运行提供公共服务。如果发生占道经营、非法张贴广告、沿街晾晒等违规事件,通过智慧路灯边缘计算感知系统,智慧路灯可以向当事人及城市管理者发出预警提示,在当事人不能亲自管理的情况下,如窨井盖移位、垃圾桶满溢,云计算的城市大脑会协助城市管理部门进行员工、市民和安保人员的智能管理,由城市管理者根据实际情况去进行处理,并做好下一步的优化管理。

目前,菲尼特已经在成都、海南、云南、西藏等多地部署使用,大大减少了巡查人力压力,节省了治理成本。

最后,戴勇军指出,菲尼特作为专业的数字城市建设服务商,可提供全方位的数字城市解决方案。未来,菲尼特将联合全栈AI生态合作伙伴,充分运用大数据、云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术在智慧路灯上,为城市提供更多“数字城市场景空间服务”,共同推进方案落地,实现“既提高城市数字经济发展质量,又提高人民生活品质”的数字城市建设目标。

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